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智慧交管建设服务化转型探讨

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在公安部交通管理局的顶层设计下,经过多年的建设,公安交管平台已经形成了由公安交通管理综合应用平台(“六合一”)、互联网交通安全综合服务管理平台(“交管12123”)、公安交通管理集成指挥平台、交通管理大数据分析研判(部级)平台构成的“四大平台”,横向覆盖全国、纵向深入现场,网络覆盖公安信息网、视频专网、互联网,形成了“纵横交错,结点成网”的全国一体化的交管标准应用体系,全面提升、支撑交通智能管控的技术水平和应用能力。

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从技术发展角度看。随着信息化技术的快速发展,传统智能交通企业、人工智能企业、互联网企业接连入局智能交通新技术、新产品的研发。例如,基于机器视觉的交通感知技术、多源异构感知数据融合应用技术、高精度地图采集和分析技术、基于人工智能的信号控制优化技术等等。

“互联网+”、大数据、人工智能等技术更进一步融合应用到城市交通智能管控中,孵化了种种产品,对交通事件快速发现、车辆信息精准识别、警情处置及时响应、监管调度科学合理等起到重要作用,推动城市交通管理工作从人工低效向智能高效的转变。

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一、智慧交管项目存在的问题

多年的发展和建设,也带来了智慧交管项目建设的思维惯性,地方化的大型项目呈现多期建设的特征,产生了“增量不增质”、“重建不重用”的问题。

1、增量不增质

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大型智慧交管项目建设投入较多,往往采用分期建设的方式。但是,分期各个阶段普遍存在从前端感知、中心机房、后台应用投资规模逐级缩减的情况。大量资金投入到基础设施中,建设成果逐期持续堆叠,虽然项目规模庞大,但是智能化应用累计投入仍显得不足,实战效果经过多期建设还是难以提升。

2、重建不重用

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大型智慧交管项目建设前往往会开展顶层规划设计。在项目的前期建设阶段,由于和顶层规划成果的时间相近,建设方向和内容相对清晰,建设成果比较理想。但是随着时间推移,业务流程、技术产品等都会发生变化,规划和实况逐渐发生偏离,再结合持续堆叠的惯性建设思路,以及集成商、供应商变化等问题,往往会造成后期建设难以与前期建设相衔接、难以继承前期建设成果,或是简单的堆叠一些通用产品、或是替换已建平台系统,实际可共用共享的建设成果仅仅是少部分内容。最终导致多期建设成果难以发挥累加效应。

二、用户现阶段的核心需求

回顾前文,我们可以看到“四大平台”的信息化应用体系已经基本满足交管部门的基本需求。同时,各地开展的智慧交管系统集成项目,通过安装感知设备,搭建数据中心平台,部署视频、地图等能力支撑组件,提供信号控制、信息发布、通信指挥等应用系统,已经形成了一套相对完善并且成体系的智慧交管整体建设方法论。

但是,我们的城市交通本身就具有很强的地方性特点,与城市格局、生活习惯、社会文化、气候规律等都有很强的相关性,千篇一律的智慧交管建设方案是无法满足各地交管部门本地化、个性化需求的。

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借用马斯洛需求层次模型,站在交警用户角度来思考和分析,我们智慧交管项目建设核心需求所处的发展阶段到底在哪个位置?我们已经从粗放式的项目基础建设开始,经过了标准化系统体系构建和多元化产品应用的阶段,目前已经达到构建大型复杂智能交通系统集成和智能化应用建设的阶段。从相对单一的系统搭建,已经发展到了多技术、多产品、多系统的大型平台建设的阶段。“预制菜式”的项目建设已经不能匹配交警用户更高的更好的建设需求,“定制式的私房菜”的愿望越来越迫切。

三、由集成商向服务商的转型

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针对用户迫切的定制化、特性化建设需求,南京莱斯积极尝试在项目中将建设工作与服务内容相融合,改变“交付即完、建完即走”的模式。直面交管本地化问题,定制专门的解决方案,将自身角色从集成商向服务商转变,将自身打造成建设与服务一体化的建设服务商角色。

一方面,利用自身集成商资源整合的优势,做好技术、产品把关,以及各种解决方案的输出,切实的解决本地化的具体问题。一方面,通过将建设与服务融合,将项目建设实质性的延伸到建设后的服务阶段,延长了项目的整体生命周期,通过时间的积淀进行深度打磨、帮助用户实现建设成果的保值和增值,形成与用户双赢的局面。

同时,从服务的目标、内容、评价三个维度构建面向智慧交管项目建设的科学完善的服务体系,指引自身不断强化建设服务商能力的建设。例如,交通工程、工程实施、业务理解、数据设计、产品研发等核心能力。

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在服务体系的基础上,以快速响应城市交通管理持续变化和个性化定制的建设需求,使得输出的建设成果能够形成真正的实战应用、创新应用、典型应用,助力用户打造行业精品工程,保障建设成果能够持续不断的产生预期的价值。

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四、南京莱斯的探索尝试

南京莱斯近年来一直通过加强分部团队建设的方式,为各地交警部门提供本地化服务。

1、重庆市交通配时服务

从2017年开始,莱斯信息配时优化团队就持续承担总队信号配时优化项目,在战略层面进行策略分析和重点把控,指导协调主城区12个支队优化调整2400多个信号灯路口。

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2、成都市交警大数据治理

面对成都市超2000万人口、800多万驾驶人、600多万注册车辆的超大交通基本盘,建立了交管大数据资源治理、共享、常态化态势分析研判机制,为用户提供先进的监控、管理、分析、决策和指挥条件。

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3、南京市技术创新研发

与南京市交管局长期合作,共同成立联合实验室和交通信号配时优化中心,围绕各个交通课题展开研究并全年开展南京全市信号配时优化服务,在交通安全、出行畅通方面结出累累硕果。

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编辑:同同

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