9月8日，2023腾讯全球数字生态大会智慧交通专场在深圳举行。G7易流CEO翟学魂发表了题为《物流数字化探索与实践》的主题演讲。

G7易流CEO翟学魂

智慧物流是现代物流的发展方向。智慧物流在多个环节实现了信息化、自动化和智能化的处理，能够大幅提高物流效率，降低物流成本，促进产业低碳化发展。

翟学魂认为，数字化可以将货主、车队、司机的三层传统结构，改造成能够更好地协同的三角形架构。例如，当前的物流公司往往通过微信群来沟通三方，未来可以通过数据、智能来搭建更加稳固的三角结构，货主就可以通过统一的平台联络车队，协调司机和管理线下业务，也能同司机形成更好的协同关系。

翟学魂表示，物流行业正在面临柴油卡车向电动卡车换代的过渡时期，但也面临电池降价速度过快、电动卡车迭代速度较快等问题。对此，G7易流同各大汽车厂商合作，向准备更换为电动车队的物流企业客户提供场景方案。G7易流结合现有大数据，找出上下坡较多、公里数不超过300、电价便宜的地区和线路，向车厂推荐对应的车型需求指标，车厂根据需求制造出更加符合市场要求的电动卡车，更好地满足物流企业的当前要求，同时尽可能减少浪费、降低技术迭代带来的快速贬值风险。

翟学魂表示，G7易流还将与腾讯合作，结合大数据等技术，探索如何更好地预测和规避城市城配卡车与城市道路上普通车辆、行人发生的交通事故。

以下是翟学魂的演讲全文：

大家好，我是G7易流CEO翟学魂。现在G7易流运营着全中国乃至全世界最大的卡车数据服务网络。我想基于此带给大家一些独特的洞察，希望为大家带来一些启发。

从G7易流平台的实时数据可以看到，中国的物流数字化水平并没有想象中那么落后。今天的物流公司从运费支付、安全性到温度、侧倾、出发、到达、油耗等数据，基本上实现了数字化。当下就有三万四千家物流公司在使用IoT基础上的数据网络。所以实际上中国的物流运输行业在全世界都是少有的、非常先进的。

但物流的数字化发展走到今天已经遇到了瓶颈，生产力和生产关系都面临着巨大的变革压力。首先，物流公司要解决如何同司机、车队打交道的问题，这就是生产关系的部分。另外，十年之后或许数百万辆高油耗卡车都会被电动车取代，也就是生产力的变革。

在这样的背景下，数字化的意义就更加重大。数字化可以将货主、车队、司机的三层传统结构，改造成能够更好地协同的三角形架构。例如当前的物流公司往往通过微信群来沟通三方，而未来我们可以通过数据、智能来搭建更加稳固的三角结构。如此，货主就可以通过统一的平台联络车队，协调司机和管理线下业务，也能同司机形成更好的协同关系。G7易流目前就在致力于打造这样的统一平台体系。

例如，我们同国内最大的水泥公司合作，将该公司所用的所有车队、所有司机、所有车辆都在一个平台上连接起来。该公司每一台车上的GPS、载重与发动机全部互联，这样可以防止运输途中卸下优质水泥，换上劣质水泥这种换货行为。一旦途中出现意外卸货，传感器能够立刻感应并上传报警。通过这样的方式，该公司逐渐培养起一支高水平的司机队伍，有了值得信赖的一批车队。在过去，车队公司甚至司机为该公司提供服务需要贷款购车、购油，贷款利息较高;现在，由于三方建立了良好的信任关系，该公司可以出面以较低利率贷款，采购车辆和油料，并雇佣车队、司机提供运输服务，从而大大减少了三方的利息支出。

又如某大型跨境电商企业，将为自身提供服务的全部车辆和司机纳入统一平台，司机和物流公司通过平台数字化协作机制与电商方对接。新加入平台的运输公司可以试服务一段时间，满足电商的服务和数据指标要求后再参与竞标。这样的机制使电商企业能够透明地管理运输合作方，准确掌握合作方的服务质量等信息。上述两个案例，就是物流行业通过数字化改造应对生产关系挑战的典型。

在生产力层面，物流行业正在面临柴油卡车向电动卡车换代的过渡时期。但由于电池降价速度、电动卡车迭代速度较快，急于购买电动卡车可能并不划算。为此，G7易流同各大汽车厂商合作，向准备更换为电动车队的物流企业客户提供场景方案。G7易流结合现有大数据，找出上下坡较多、公里数不超过300、电价便宜的地区和线路，向车厂推荐对应的车型需求指标，车厂根据需求制造出更加符合市场要求的电动卡车，就可以更好地满足物流企业的当前要求，同时尽可能减少浪费、降低技术迭代带来的快速贬值风险。

G7易流长期以来同腾讯云有着深度合作关系，很早就将全部服务迁移到了腾讯云端。腾讯云也很好地满足了G7易流服务数百万卡车、车队和司机的各类需求。接下来，G7易流还将与腾讯云合作，结合腾讯云提供的大数据信息，探索如何更好地预测和规避城市城配卡车与城市道路上普通车辆、行人发生的交通事故。例如通过腾讯云大数据，G7易流可以帮助卡车司机预测经常出现外卖骑手的路口与时段，从而提前减速避让。随着腾讯云服务越做越好，双方的合作关系更加深入，我们也会为物流产业带来更好的数字化服务。

以上就是我想同大家分享的内容，谢谢大家。